Нейросети и их применение в бизнесе

Итоги 2023 и прогнозы индустрии ИИ

2023 год для индустрии искусственного интеллекта стал довольно богатым на события. Давайте сделаем обзор на наиболее заметные из них.

Основные Мировые Достижения:

Развитие языковых моделей
В этом году появились и улучшились нейросети, к примеру как GPT-4 от OpenAI, Claude от Anthropic и Gemini от Google. Они могут работать с большим количеством информации и дают более точные ответы на запросы.
Инновации в обучении искусственных интеллектов
Использование новых методов обучения, когда нейрости учатся на своих ошибках и отзывах людей, сделало их лучше в понимании и выполнении того, что от них хотят пользователи.
Лучшая работа с ограниченными ресурсами
Благодаря новым технологиям, таким как FlashAttention и LoRA, нейросети стали работать эффективнее, даже если у них мало ресурсов.
Поисковая дополненная генерация
Этот метод сочетает нейросети с большими базами данных, чтобы уменьшить ошибки и улучшить точность ответов.
Развитие самостоятельных роботов
Улучшения в управлении роботами и обучении их взаимодействовать друг с другом и с окружающим миром расширили их возможности.
Поддержка открытого исходного кода
Возвращение к идее открытого исходного кода привело к созданию новых нейросетей, доступных всем, например, GPT4 и Lit-GPT.
Мультимодальные нейросети
Появление нейросетей, которые могут работать с текстом, изображениями, аудио и видео, открывает новые возможности для использования искусственного интеллекта.

Основные Достижения в России:

Развитие языковых моделей
Российские компании "Сбер" и "Яндекс" создали свои нейросети GigaChat и YaGPT 2 для работы с русским языком. Они достигли такого же качества, как и ChatGPT.
Инновации в архитектуре нейросетей
Российские разработчики исследуют новые способы построения нейросетей. Они используют, например, графовые модели и многоагентные системы.
Проект Fusion Brain от "Сбера"
Проект "Сбера" Fusion Brain развивает идею MoE для решений с изображениями и текстами. Это показывает стремление России догнать мировых лидеров в области ИИ.
Открытые LLM
На базе открытой модели ruGPT-3.5 от "Сбера" были созданы разные проекты с открытым исходным кодом. Это демонстрирует участие России в движении за открытость ИИ.

Основные Тенденции и Прогнозы:

Прогнозы экспертов по развитию искусственного интеллекта на 2024 год предполагают значительные изменения и инновации в различных областях.
Усиление Открытых LLM
Эксперты предсказывают, что появится все больше открытых моделей искусственного интеллекта, которые будут конкурировать с такими как GPT-4. Это заставит компанию OpenAI и других крупных игроков в области ИИ активно реагировать.
Развитие Мультимодальных Архитектур
Ожидается бурное развитие эффективных моделей, умеющих работать с данными в разных форматах - текстами, изображениями, звуком. Это важный шаг в развитии ИИ.
Экономичные и Компактные LLM
Прогнозируется создание более компактных и эффективных моделей искусственного интеллекта. Это позволит использовать их в разных приложениях.
Виртуальная Реальность и Генеративное ИИ
Виртуальная реальность и генеративный ИИ станут более популярными и применимыми в разных областях.
ИИ как Новая Космическая Гонка:
Страны будут создавать центры по изучению ИИ, что приведёт к научным открытиям и экономическому росту.
Разработка Безопасных Систем ИИ
Усилится сотрудничество в области безопасности ИИ. Это позволит стандартизировать протоколы безопасности и выработать лучшие практики использования ИИ.
Демократизация Разработки
Разработка приложений с ИИ станет проще. Это позволит создавать сервисы на основе ИИ без глубоких знаний программирования.
ИИ в Медицине
ИИ начнут активно применять в медицине и фармацевтике.
Повышение Эффективности С помощью ИИ
ИИ будет использоваться для оптимизации бизнеса и управления данными с помощью мультимодальных моделей.
Применение ИИ в Розничной Торговле
В розничной торговле появятся ИИ-помощники для улучшения работы магазинов.
Интеграция ИИ в Промышленность
Промышленные предприятия начнут интегрировать цифровизацию и генеративный ИИ для оптимизации производства.
ИИ в Автомобилестроении
В автомобилестроении ИИ будет применять для улучшения дизайна, производства и взаимодействия с пользователями.

Общие Итоги:

2023 год стал переломным в области ИИ и нейросетей, с акцентом на развитие мощных языковых моделей, улучшение вычислительной эффективности, интеграцию ИИ в автономные системы и продвижение открытого исходного кода. Мировое сообщество и Россия сделали значительные шаги в этом направлении, демонстрируя безграничный потенциал ИИ и его растущее влияние на различные области жизни.
P.S. Эти новости я собрал с помощью моего виртуального ассистента агрегатора новостей про ИИ. Ассистента я собрал без единой строчки кода. Подписываетесь на меня, чтобы узнать, как сделать также.
Работа с нейросетями